Resumo Mensurações de indicadores de saúde raramente estão disponíveis para todas as populações e períodos de interesse, e os dados disponíveis podem não ser comparáveis. As Diretrizes para o Relato Transparente e Preciso de Estimativas de Saúde (Declaração GATHER) definem as melhores práticas para redação de estudos que calculam estimativas de saúde para várias populações, no tempo ou espaço, usando múltiplas fontes de informação. As estimativas de saúde que se enquadram no escopo da Declaração GATHER incluem todas as estimativas quantitativas de indicadores de saúde em nível populacional (estimativas globais, regionais, nacionais ou subnacionais), abrangendo indicadores da situação de saúde, da incidência e prevalência de doenças, lesões e incapacidades, e funcionalidades; e indicadores de determinantes da saúde, incluindo comportamentos e exposições de saúde. A Declaração GATHER compreende uma lista de 18 itens que são essenciais para as melhores práticas de redação. Um documento mais detalhado sobre a explicação e elaboração das diretrizes, que descreve a interpretação e a base lógica de cada item a ser relatado, juntamente com exemplos de boas redações, está disponível no site da Declaração GATHER (http://gather-statement.org).

Abstract Measurements of health indicators are rarely available for every population and period of interest, and available data may not be comparable. The Guidelines for Accurate and Transparent Health Estimates Reporting (GATHER) define best reporting practices for studies that calculate health estimates for multiple populations (in time or space) using multiple information sources. Health estimates that fall within the scope of GATHER include all quantitative population-level estimates (including global, regional, national, or subnational estimates) of health indicators, including indicators of health status, incidence and prevalence of diseases, injuries, and disability and functioning; and indicators of health determinants, including health behaviours and health exposures. GATHER comprises a checklist of 18 items that are essential for best reporting practice. A more detailed explanation and elaboration document, describing the interpretation and rationale of each reporting item along with examples of good reporting, is available on the GATHER website (http://gather-statement.org).

Resumo Mensurações de indicadores de saúde raramente estão disponíveis para todas as populações e períodos de interesse, e os dados disponíveis podem não ser comparáveis. As Diretrizes para o Relato Transparente e Preciso de Estimativas de Saúde (Declaração GATHER) definem as melhores práticas para redação de estudos que calculam estimativas de saúde para várias populações, no tempo ou espaço, usando múltiplas fontes de informação. As estimativas de saúde que se enquadram no escopo da Declaração GATHER incluem todas as estimativas quantitativas de indicadores de saúde em nível populacional (estimativas globais, regionais, nacionais ou subnacionais), abrangendo indicadores da situação de saúde, da incidência e prevalência de doenças, lesões e incapacidades, e funcionalidades; e indicadores de determinantes da saúde, incluindo comportamentos e exposições de saúde. A Declaração GATHER compreende uma lista de 18 itens que são essenciais para as melhores práticas de redação. Um documento mais detalhado sobre a explicação e elaboração das diretrizes, que descreve a interpretação e a base lógica de cada item a ser relatado, juntamente com exemplos de boas redações, está disponível no site da Declaração GATHER (http://gather-statement.org).

Abstract Measurements of health indicators are rarely available for every population and period of interest, and available data may not be comparable. The Guidelines for Accurate and Transparent Health Estimates Reporting (GATHER) define best reporting practices for studies that calculate health estimates for multiple populations (in time or space) using multiple information sources. Health estimates that fall within the scope of GATHER include all quantitative population-level estimates (including global, regional, national, or subnational estimates) of health indicators, including indicators of health status, incidence and prevalence of diseases, injuries, and disability and functioning; and indicators of health determinants, including health behaviours and health exposures. GATHER comprises a checklist of 18 items that are essential for best reporting practice. A more detailed explanation and elaboration document, describing the interpretation and rationale of each reporting item along with examples of good reporting, is available on the GATHER website (http://gather-statement.org).

Objective To describe mortality patterns in women older than 50 years in light of the growth, seen in almost all countries, in the absolute number of females in this age group and in the proportion of the female population comprising older women. Methods National death record data and World Health Organization estimates of life expectancy and causes of death in women older than 50 years were analysed. Projections of trends in mortality, by cause, at older ages were also made. Findings In both developed and developing countries, the leading causes of death among older women were cardiovascular diseases and cancers. In countries with death registration data, cardiovascular and (to a lesser extent) cancer mortality appears to have declined in older women in recent decades and this decline has resulted in improved life expectancy at age 50. If these trends continue, deaths in older women are still expected to increase in number because of population growth and ageing. Conclusion Noncommunicable diseases, especially cardiovascular diseases and cancers, are expected to cause an increasing share of women's deaths in low- and middle-income countries owing to the ageing of the population and to reductions in child and maternal deaths. Health systems must adjust accordingly, perhaps by drawing on lessons from high-income countries that have succeeded in reducing mortality from noncommunicable diseases.

Objetivo Describir los patrones de mortalidad en las mujeres mayores de 50 años a la vista del crecimiento observado, en casi todos los países, tanto en el número total de mujeres de dicho grupo de edad como en la proporción de la población femenina de edad más avanzada. Métodos Se analizaron los datos nacionales de los registros de defunción y las estimaciones de la Organización Mundial de la Salud sobre la esperanza de vida y las causas de muerte entre las mujeres mayores de 50 años. Asimismo, se hicieron pronósticos sobre las tendencias de la mortalidad en función de la causa en edades más avanzadas. Resultados Tanto en los países desarrollados como en los países en desarrollo, las principales causas de muerte entre las mujeres mayores fueron las enfermedades cardiovasculares y el cáncer. En los países con datos del registro de defunciones, la mortalidad por cáncer y, en menor medida, por enfermedades cardiovasculares parece haber disminuido en las mujeres mayores durante las últimas décadas. Esta disminución se ha traducido en una mejora de la esperanza de vida a los 50 años. Si estas tendencias continúan, se espera que el número de muertes en mujeres mayores aumente debido al crecimiento demográfico y al envejecimiento. Conclusión Se espera que las enfermedades no transmisibles, especialmente las enfermedades cardiovasculares y el cáncer, aumenten la proporción de los fallecimientos entre las mujeres de países de ingresos bajos y medianos debido al envejecimiento de la población y a la reducción de muertes infantiles y maternas. En este sentido, es necesario adaptar los sistemas de salud, tal vez recurriendo a las lecciones de los países de ingresos altos que han tenido éxito en la reducción de la mortalidad por enfermedades no transmisibles.

Objectif Décrire les modèles de mortalité chez les femmes âgées de plus de 50 ans, au vu de l'augmentation, observée dans presque tous les pays, du nombre absolu de femmes dans ce groupe d'âge et de la proportion de la population féminine composée de femmes âgées. Méthodes Les données nationales de mortalité et les estimations de l'Organisation mondiale de la Santé sur l'espérance de vie et les causes de décès chez les femmes âgées de plus de 50 ans ont été analysées. Des projections des tendances de mortalité par cause ont également été réalisées à des âges avancés. Résultats Dans les pays développés et en voie de développement, les principales causes de décès chez les femmes âgées étaient les maladies cardiovasculaires et les cancers. Dans les pays disposant de données d'enregistrement des décès, la mortalité due aux maladies cardiovasculaires et (dans une moindre mesure) aux cancers semble avoir diminué chez les femmes âgées au cours des dernières décennies, et cette baisse a entraîné une amélioration de l'espérance de vie à 50 ans. Si ces tendances se maintiennent, les décès chez les femmes âgées sont encore susceptibles d'augmenter en nombre en raison de la croissance démographique et du vieillissement. Conclusion Les maladies non transmissibles, notamment les maladies cardiovasculaires et les cancers, pourraient être à l'origine de la mort d'un nombre de plus en plus important de femmes dans les pays à revenu faible et moyen en raison du vieillissement de la population et de la réduction de la mortalité infantile et maternelle. Les systèmes de santé doivent s'adapter en conséquence, peut-être en tirant les leçons des pays à revenu élevé, qui ont réussi à réduire la mortalité due aux maladies non transmissibles.

OBJECTIVE: To develop an integrated health forecasting model as part of the International Futures (IFs) modelling system. METHODS: The IFs model begins with the historical relationships between economic and social development and cause-specific mortality used by the Global Burden of Disease project but builds forecasts from endogenous projections of these drivers by incorporating forward linkages from health outcomes back to inputs like population and economic growth. The hybrid IFs system adds alternative structural formulations for causes not well served by regression models and accounts for changes in proximate health risk factors. Forecasts are made to 2100 but findings are reported to 2060. FINDINGS: The base model projects that deaths from communicable diseases (CDs) will decline by 50%, whereas deaths from both non-communicable diseases (NCDs) and injuries will more than double. Considerable cross-national convergence in life expectancy will occur. Climate-induced fluctuations in agricultural yield will cause little excess childhood mortality from CDs, although other climate-health pathways were not explored. An optimistic scenario will produce 39 million fewer deaths in 2060 than a pessimistic one. Our forward linkage model suggests that an optimistic scenario would result in a 20% per cent increase in gross domestic product (GDP) per capita, despite one billion additional people. Southern Asia would experience the greatest relative mortality reduction and the largest resulting benefit in per capita GDP. CONCLUSION: Long-term, integrated health forecasting helps us understand the links between health and other markers of human progress and offers powerful insight into key points of leverage for future improvements.

OBJETIVO: Desarrollar un modelo de predicción de salud integrado como parte del sistema de modelos International Futures (IF). MÉTODOS: El modelo IF comienza con las relaciones históricas entre desarrollo económico y social y mortalidad por causas específicas, utilizado por el proyecto Global Burden of Disease, pero genera predicciones a partir de proyecciones endógenas de estos causantes, incorporando asociaciones prospectivas de los resultados de salud que se remontan a aportaciones como la población y el crecimiento económico. El sistema híbrido IF añade formulaciones estructurales alternativas para causas no muy bien tratadas en modelos de regresión y tiene en cuenta cambios en factores de riesgo próximos para la salud. Se hacen pronósticos hasta el 2100, pero se informa de los resultados hasta el 2060. RESULTADOS: El modelo de base proyecta que las muertes por enfermedades transmisibles (ET) disminuirán en un 50%, mientras que las muertes, tanto por enfermedades no transmisibles (ENT) como por lesiones, superarán el doble de lo actual. Se dará una convergencia transnacional apreciable en la esperanza de vida. Las fluctuaciones causadas por el clima en el rendimiento agrícola causarán poco aumento de la mortalidad infantil causada por las ET, aunque no se investigaron otros patrones clima-salud. Una predicción optimista dará 39 millones de muertes menos en el 2060 que una predicción pesimista. Nuestro modelo de asociación prospectiva sugiere que una predicción optimista resultará en un aumento del 20% en el producto interior bruto (PIB) per cápita, a pesar de los mil millones más de personas. El Sur de Asia experimentará la mayor reducción de la mortalidad relativa y el mayor beneficio resultante en el PIB per cápita. CONCLUSIÓN: La predicción de salud a largo plazo e integrada nos ayuda a entender las relaciones entre la salud y otros marcadores del progreso humano y ofrece una ilustrativa perspectiva en puntos clave de influencia para mejoras futuras.

OBJECTIF: Développer un modèle intégré de prévision sanitaire s'intégrant dans le système de modélisation International Futures (IFs). MÉTHODES: Le modèle IFs commence avec les relations historiques entre le développement économique et social et la mortalité par cause utilisées par le projet Charge globale de la morbidité, mais il élabore des prévisions à partir de projections endogènes de ces agents en réintégrant des données, comme la population et la croissance économique, aux corrélations aval des résultats sanitaires. Le système hybride IFs ajoute des formulations structurelles alternatives pour des causes mal prises en compte par les modèles de régression et rend compte de modifications dans des facteurs proches de risque sanitaire. Les prévisions sont faites pour 2100 mais les résultats sont exprimés pour 2060. RÉSULTATS: Le modèle de base prévoit que les morts par maladies contagieuses (MC) baisseront de 50%, tandis que les morts par maladies non contagieuses (MNC) et par blessures feront plus que doubler. Une forte convergence dans l'espérance de vie se produira entre les différents pays. Les fluctuations de la production agricole dues au climat entraîneront un léger excès de mortalité infantile par MC, bien que d'autres approches climat-santé n'aient pas été explorées. Un scénario optimiste produira 39 millions de morts de moins en 2060 qu'un scénario pessimiste. Notre modèle de corrélation en aval suggère qu'un scénario optimiste entraînerait une augmentation du produit intérieur brut (PIB) par tête de 20%, malgré le milliard de personnes supplémentaires. L'Asie du Sud jouirait de la plus forte réduction relative de mortalité et de la plus importante croissance du PIB par tête qui en résultera. CONCLUSION: La prévision sanitaire intégrée à long terme nous aide à comprendre les liens entre la santé et les autres marqueurs de progrès humain et met en évidence des points d'action clés pour des améliorations futures.

OBJECTIVE: We sought to assess the current status of global data on death registration and to examine several indicators of data completeness and quality. METHODS: We summarized the availability of death registration data by year and country. Indicators of data quality were assessed for each country and included the timeliness, completeness and coverage of registration and the proportion of deaths assigned to ill-defined causes. FINDINGS: At the end of 2003 data on death registration were available from 115 countries, although they were essentially complete for only 64 countries. Coverage of death registration varies from close to 100% in the WHO European Region to less than 10% in the African Region. Only 23 countries have data that are more than 90% complete, where ill-defined causes account for less than 10% of total of causes of death, and where ICD-9 or ICD-10 codes are used. There are 28 countries where less than 70% of the data are complete or where ill-defined codes are assigned to more than 20% of deaths. Twelve high-income countries in western Europe are included among the 55 countries with intermediate-quality data. CONCLUSION: Few countries have good-quality data on mortality that can be used to adequately support policy development and implementation. There is an urgent need for countries to implement death registration systems, even if only through sample registration, or enhance their existing systems in order to rapidly improve knowledge about the most basic of health statistics: who dies from what?

OBJETIVO: Decidimos evaluar la situación actual de los datos mundiales sobre los registros de defunción y examinar varios indicadores de la integridad y calidad de esos datos. MÉTODOS: Resumimos la disponibilidad de los datos de los registros de defunción por año y país. Se evaluaron diversos indicadores de la calidad de los datos para cada país, entre ellos la prontitud de los registros, la integridad y cobertura de los mismos y la proporción de defunciones atribuidas a causas mal definidas. RESULTADOS: A finales de 2003 se disponía de datos de registros de defunción de 115 países, aunque sólo podían considerarse completos para 64 países. La cobertura de los registros varía desde cerca del 100% en la Región de Europa de la OMS hasta menos del 10% en la Región de África. Sólo 23 países disponen de registros con datos completos en más del 90% de los casos, donde las causas mal definidas de defunción representan menos del 10% de todas las causas de muerte, y donde se emplean los códigos de la CIE-9 o la CIE-10. Hay 28 países donde menos del 70% de los datos están completos o donde se asignan códigos mal definidos a más del 20% de las defunciones. Entre los 55 países con datos de calidad intermedia figuran doce países de ingresos altos de Europa occidental. CONCLUSIÓN: Son pocos los países que disponen de datos de mortalidad de buena calidad que puedan emplearse para respaldar adecuadamente la formulación y ejecución de políticas. Es urgente que los países implanten sistemas de registro de las defunciones, aunque sea mediante el registro de muestras, o mejoren los sistemas ya existentes, pues sólo así podremos conocer rápidamente con más detalle la información fundamental de la estadísticas sanitarias; a saber: cuántas personas mueren, y de qué mueren.

OBJECTIF: Les auteurs se sont donnés pour objectif d'évaluer au niveau mondial l'état actuel des données figurant sur les registres des décès et d'examiner plusieurs indicateurs représentatifs de l'exhaustivité et de la qualité de ces données. MÉTHODES: Ils ont récapitulé les données issues des registres des décès disponibles par année et par pays. Ils ont évalué des indicateurs de la qualité de ces données pour chaque pays, dont notamment la réalisation en temps voulu, la complétude et la couverture de l'enregistrement, et la proportion de décès attribués à des causes mal définies. RÉSULTATS: A la fin de l'année 2003, on disposait de données concernant l'enregistrement des décès provenant de 115 pays, ces données n'étant toutefois pratiquement exhaustives que pour 64 pays. Le taux de couverture des registres des décès va d'une valeur proche de 100 % dans la région Europe de l'OMS à moins de 10 % dans la région Afrique. Seuls 23 pays disposent de données complètes à plus de 90 %, qui mentionnent une cause de décès mal définie dans moins de 10 % des cas et utilisent les codes ICD-9 et ICD-10. Dans 28 pays, moins de 70 % des données sont exhaustives ou plus de 20 % des décès ont donné lieu à l'affectation de codes indiquant une cause de décès mal définie. Douze pays à hauts revenus d'Europe occidentale figurent parmi les 55 pays collectant des données de qualité intermédiaire. CONCLUSION: Peu de pays disposent de données de bonne qualité sur la mortalité, utilisables pour étayer solidement l'élaboration et la mise en œuvre des politiques. Certains pays ont besoin d'urgence de mettre en place des systèmes d'enregistrement des décès, ne serait-œ qu'un enregistrement par sondage, ou de perfectionner les systèmes existants, de manière à approfondir rapidement les connaissances au sujet des statistiques sanitaires les plus élémentaires : qui meurt de quoi ?

An overview of the results of the Australian Burden of Disease (ABD) study is presented. The ABD study was the first to use methodology developed for the Global Burden of Disease study to measure the burden of disease and injury in a developed country. In 1996, mental disorders were the main causes of disability burden, responsible for nearly 30% of total years of life lost to disability (YLD), with depression accounting for 8% of the total YLD. Ischaemic heart disease and stroke were the main contributors to the disease burden disability-adjusted life years (DALYs), together causing nearly 18% of the total disease burden. Risk factors such as smoking, alcohol consumption, physical inactivity, hypertension, high blood cholesterol, obesity and inadequate fruit and vegetable consumption were responsible for much of the overall disease burden in Australia. The lessons learnt from the ABD study are discussed, together with methodological issues that require further attention.

Se presenta un resumen de los resultados del estudio de la carga de morbilidad en Australia (estudio ABD). Fue éste el primer estudio que utilizó metodología puesta a punto en el estudio de la carga mundial de morbilidad para medir la carga de morbilidad y de traumatismos en un país desarrollado. En 1996, los trastornos mentales constituían la causa principal de la carga de morbilidad, siendo responsables de cerca del 30% de los años perdidos por discapacidad (APD); el 8% del total de APD se debía a la depresión. La cardiopatía isquémica y los accidentes vasculares cerebrales eran los contribuyentes principales a la carga de morbilidad (años de vida ajustados en función de la discapacidad, AVAD), y juntos representaban cerca del 18% de la carga de morbilidad total. Gran parte de la carga de morbilidad global de Australia se debía a factores de riesgo tales como el tabaquismo, el consumo de alcohol, la falta de actividad física, la hipertensión, la hipercolesterolemia, la obesidad y el consumo insuficiente de fruta y verdura. Se examinan las lecciones derivadas del estudio ABD, así como cuestiones metodológicas que merecen más atención.

Le présent article donne un aperçu des résultats de l'étude australienne sur la charge de morbidité (étude ABD). Cette étude était la première à appliquer la méthodologie élaborée pour l'étude sur la charge mondiale de morbidité à la mesure du poids de la maladie et des traumatismes dans un pays développé. En 1996, les troubles mentaux étaient les principales causes de la charge d'incapacité avec près de 30 % du nombre total d'années de vie vécues avec une incapacité (YLD). La dépression était à l'origine de 8 % du total des YLD. Les cardiopathies ischémiques et les accidents vasculaires cérébraux étaient les principaux responsables de la charge de morbidité (années de vie ajustées sur l'incapacité - DALY), contribuant à eux deux pour près de 18 % à la charge totale de morbidité. Les facteurs de risque tels que le tabagisme, la consommation d'alcool, la sédentarité, l'hypertension, l'hypercholestérolémie, l'obésité et la consommation insuffisante de fruits et de légumes étaient responsables d'une grande partie de la charge globale de morbidité en Australie. Les leçons de l'étude ABD sont passées en revue ainsi que les questions de méthodologie qui doivent être approfondies.